AI 越来越从玩具走向实用，尤其是今年开始，AI 在我的工作和学习中占据的位置越来越重。在用的 AI 工具有些多，趁机列出来，做个总结，也算是查漏补缺。
以下是我目前高频使用的 AI 工具。
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对话：Gemini>deepseek> 元宝 > 豆包
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资料查询：
- 海外：Gemini>perplexity>Grok
- 国内：秘塔 > 元宝 >deepseek＞ 扣子空间 ＞ 智谱 AI
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代码：cursor、Trae
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知识库：ima.copilot、notebooklm
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笔记：get 笔记
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翻译：沉浸式翻译插件 +deepseek
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画图：豆包
生产力#
资料整理#
目前的工作和学习中，经常需要撰写文档或者查找资料。目前我最喜欢的是谷歌的 Gemini，从效果来看，也是最让我满意的。
不过是日常的对话还是进行 Deep Research，都让我非常满意。需要快速检索一些英文资源，可以借助 perplexity。
要检索国内的信息源时，我多使用秘塔搭配元宝。因为国内公开可用的内容主要包括微信公众号和学术论文再加上文库。所以使得秘塔和元宝的检索结果还算让人满意。我还比较喜欢的是秘塔一键生成互动网页的功能，比起枯燥的文字，还是五彩斑斓的网页更有吸引力。
编写代码#
工作中涉及的代码编写并不多，多用 cursor、Trae 帮我解释代码，解释报错信息。
工作之余利用 AI 编写一些 python 代码玩一玩。
知识库#
目前常用的知识库由 ima.copilot、notebooklm 搭建。
ima 的好处是可以一键转存公众号文章，妈妈再也不用担心我看过的文章找不到啦。
notebooklm 可以将导入的内容生成播客，读和听结合，再配合 AI 生成的测试题，效率会高一些。
阅读 + 翻译#
阅读公众号文章但又想快速了解概览时，可以直接将链接发给元宝，搭配以下的提示词食用效果更佳。
阅读外文时，浏览器搭配沉浸式翻译插件，接入 deepseek 的 api，翻译效果很不错。
最后如果文章有继续研读的价值就加入知识库中。
附：提示词
1.金字塔结构总结
read thoroughly and write outline(following Minto pyramid principle) in Chinese in original words. Return in markdown:
2.
针对用户提供的输入信息，需执行「守破离」对话原则：
- 守：充分理解「对方」的观点，用「自然流畅」的「自己语言」重述梳理对方的核心观点/洞见，尝试站在对方视角，守护该观点的成立
- 破：在「守」的基础上，指出对方观点的「薄弱」或「漏误」之处，或者「前提假设」不成立之处，破掉该观点的立足之基
- 离：在「破」的基础上，提出一个更深刻更本质更完善的新观点/新洞见
笔记#
有灵感的时候打开 get 笔记的录音功能，我只管说， AI 会整理录音稿，进行润色。
#娱乐
最近越来越喜欢和豆包打电话，尤其是更新视频通话以后，更把它当做我的日常助理，哪里不懂拍哪里。
平时还喜欢用豆包和即梦的文生图功能，帮我制作一些娱乐向的图片。